איך להוזיל את עלויות ה-AI בארגון ולשמור את המידע בבית: שני פתרונות
זול יותר, מאובטח יותר, פרטי יותר. שני פתרונות להרצת מודלי AI בתוך הארגון, ממקרה אמיתי של לקוח, ומה עדיין כדאי להשאיר למודלים הגדולים.
לקריאה ←הנפש השלישית: מ-HR ל-H-LLM
בלי ששמנו לב, נוצרה לנו ישות שלישית: ה-LLM. למה לנהל אותה זה אתגר התנהגותי ולא עניין של פרומפטים, ואיפה נכנסים מדעי ההשפעה (Influence Science).
לקריאה ←הנציג לא אשם!
כשהמכירות לא ממירות, הנציג מקבל את מלוא האשמה. אבל ברוב המקרים הבעיה מתחילה הרבה לפני השיחה: במקור הליד ובפאנל שהביא אותו.
לקריאה ←איך בונים תוכנית שיווק שותפים: ששת העקרונות
בישראל רואים באפיליאייטס נישה. באמזון רואים בהם ערוץ. ששת העקרונות שקובעים אם תוכנית השותפים שלכם תעבוד, אחרי 25 שנה משני צדי השולחן.
לקריאה ←ככה לא עובדים עם אפיליאייטס
הערוץ שמשלמים עליו רק על תוצאה הוא גם זה שהכי מתקמצנים עליו. אחרי 20 שנה משני צדי השולחן, למה זו טעות שעולה בהכנסות.
לקריאה ←אל תיפלו למלכודת של Vibe Coding: מה שכדאי לדעת לפני שמקימים פרויקט על Lovable או Base44
ארבעה דברים שלמדתי מהתנסות אישית עם פלטפורמות Vibe Coding, ולמה כדאי להשאיר עליהן רק פרויקטים קלים.
לקריאה ←מיתוג בעולם של AI: מה זה GEO ולמה אי אפשר לעשות אותו עם תוכן שנכתב ב-AI
המטרה כבר לא להופיע ראשונים בגוגל, אלא להיות בתוך התשובה שמערכת ה-AI מייצרת. מה זה משנה בפועל, ולמה תוכן גנרי לא יביא אתכם לשם.
לקריאה ←חמש רמות שימושיות ב-AI — והסיבה שרוב הארגונים תקועים בשתי הראשונות
שני אנשים אומרים "אני עובד עם AI" ומתכוונים לשני דברים שונים לגמרי. סולם בן חמש רמות להבחנה ביניהם.
לקריאה ←טרנד או מגמה: שלוש שאלות לשאול לפני שהשוק יענה לכם
בעידן ה-AI לא מפסידים שוק על החלטה שגויה. מפסידים על החלטה שלא התקבלה.
לקריאה ←אם AI כותב כל כך הרבה קוד איפה כל המוצרים החדשים?
פיתוח מוצרים הפך למהיר וזול הודות ל-AI, אך החסם האמיתי עבר לשיווק וגיוס משתמשים. יזמים רבים נתקעים בהגעה לקהל ובגיוס משאבים, והמפתח להצלחה היום הוא מנגנון הצמיחה ולא רק הקוד.
לקריאה ←סעיף התקציב שאף אחד לא מתקצב: ניהול שינוי
כל תקציב טרנספורמציית AI כולל תשתית, רישיונות ואינטגרציה. כמעט אף אחד לא כולל את הצוואר הבקבוק האמיתי: לגרום לאנשים שישתמשו במערכת לסמוך עליה מספיק כדי לשנות איך הם עובדים.
לקריאה ←לבנות או לקנות: שאלת הארכיטקטורה האמיתית בטרנספורמציית AI
הוויכוח על בנייה מול קנייה בטרנספורמציית AI הוא לא שאלה של עלות — הוא שאלה של אילו חלקים מקבלת ההחלטות שלכם אתם מוכנים למסור למפת הדרכים של ספק חיצוני, ואילו חלקים חייבים להישאר שלכם.
לקריאה ←למה פיילוטים של AI מתים ב״פורגטוריום הפיילוט״
רוב פרויקטי ה-AI לא נכשלים בשלב הפיילוט — הם נכשלים בשלב שאחריו, זה שאף אחד לא מתקצב: העבודה הלא-מזהירה של להפוך דמו שעובד למערכת שהעסק באמת סומך עליה.
לקריאה ←מנוע ההחלטות – מודל מנטלי למנהיגי צמיחה בעידן ה-AI
לחזות. לפענח. להחליט. מודל מנטלי של שלושה שלבים שמסביר היכן מערכות AI, מדעי ההתנהגות וביצוע אסטרטגי באמת נפגשים, ולמה סילוק “שיהוי ההחלטות” (Latency) בארגון הוא היתרון התחרותי הבא שלכם.
לקריאה ←סוכני AI הם לא אסטרטגיה לקיצוץ כוח אדם
רוב פרויקטי הטרנספורמציה נכשלים מאותה סיבה בדיוק: הם ממוסגרים כמהלך של חיסכון בעלויות, במקום מהלך אגרסיבי להאצת קבלת החלטות — שלפעמים, היא כואבת מאוד. הנה שינוי התפיסה שבאמת מזיז את שורת הרווח.
לקריאה ←למה הטמעת עקרונות ממדעי ההתנהגות מנצחת את גישת “עוד דאטה”
כשצוותי צמיחה נתקלים בתקרת זכוכית, האינסטינקט הראשון שלהם הוא לבקש עוד נתונים. השאלה הנכונה היא כמעט תמיד אחרת: מאיזו החלטה הלקוח שלכם באמת מנסה להימנע, ולמה?
לקריאה ←